unidad 2

Resumen unidad 1

Las primeras actividades de investigación de operaciones se dieron en Inglaterra durante la segunda guerra mundial cuando se utilizo a un grupo de científicos para la mejor utilización de materiales bélicos. Al termino de la guerra, las ideas formuladas fueron adaptadas para mejorar la eficiencia y la productividad de un sector, hoy en día la investigación de operaciones es una herramienta indispensable para la toma de decisiones, un elemento principal de este es el modelo matemático, aun que el modelo matemático solo da una solución para la toma de decisión aunque también para la toma de decisión debe tener en cuenta factores intangible y no cuantitativos.

Solución del modelo de investigación operaciones

En la investigación de operaciones no se tiene una sola técnica general con la que se resuelvan todos los modelos matemáticos que surgen en la práctica. En lugar de ello, la clase y la complejidad del modelo matemático determinan la naturaleza del método de solución.

La técnica más importante de investigación de operaciones es la Programación Lineal. Se diseña para modelos de función objetivo y restricciones estrictamente lineales. Hay otras técnicas como la Programación Entera,  en las que las variables toman valores enteros; La Programación Dinámica, en la que el modelo original se puede descomponer en subproblemas mas pequeños; La Programación de Red, en la que el problema se puede modelar como una red, y la Programación no Lineal, en la que las funciones del modelo son no lineales. Estas no son más que una pequeña parte de la gran cantidad de herramientas disponibles en la investigación de operaciones.

Modelos de cola y simulaciones

Las colas o líneas de espera , y la simulación, tratan de estudiar las líneas e espera, no son técnicas de optimización; más bien determinan medidas de eficiencia de las líneas de espera , como puede ser el tiempo promedio de espera de la cola, tiempo para la utilización del servicio o para su instalación.

Los modelos de cola utilizan a su vez modelos de probabilidad y estocásticos para analizar las líneas de espera, y la simulación estima las medidas de eficiencia al imitar el comportamiento del sistema en la realidad. El uso de la simulación no carece de inconvenientes. El proceso de desarrollar modelos de simulación es costoso. Además, la ejecución de nlos modelos de ejecución suelen ser lentas, aun con la computadora mas rápida.

linea de tiempo